Numerische Mathematik
van Ackooij / de Oliveira
From Conceptual Algorithms to Real-World Applications
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-84836-0
Technologien, Anwendungen und Zukunft
Fachbuch2025Springer GablerISBN 978-3-658-46272-7
Krejci / Yang
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-64192-3
Fachbuch5., aktualisierte Auflage2025Hanser FachbuchISBN 978-3-446-47684-4
Aufgaben und Lösungen
Fachbuch2025Hanser FachbuchISBN 978-3-446-47863-3
Kumar Lilhore / Dutt / Kumar / Margala / Raahemifar
Heuristic and Metaheuristic Methods for Robotics and Machine Learning
Fachbuch2025De GruyterISBN 978-3-11-143605-0
Starcevic / Heß
A Tribute to Valentin L. Popov
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-75640-5
Research, Design, and Examples
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-78972-4
An Introduction
Fachbuch2., Second Edition 20252025SpringerISBN 978-3-031-83456-1
Go20 CSCS, Marsalforn, Malta, May 22-26, 2023
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-85287-9
Applications, Synergies, Challenges and Opportunities
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-82680-1
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-662-70844-6
Sequeira / Silvestre / Valtchev / Janela
Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Volume 1
Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Volume 1
European Conference, September 4-8, Lisbon, Portugal
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-86172-7
Sequeira / Silvestre / Valtchev / Janela
Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Volume 2
Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Volume 2
European Conference, September 4-8, Lisbon, Portugal
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-86168-0
Malviya / Rajput / Roy
Machine Learning and Diagnostics
Fachbuch2025De GruyterISBN 978-3-11-154758-9
Fifty Years, 1972–2022
Fachbuch2025Birkhäuser Verlag GmbHISBN 978-3-031-81622-2
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-82903-1
Fachbuch2025Springer ViewegISBN 978-3-658-46996-2
Rasteiro / Yilmaz / Queiruga-Dios / Martín Vaquero / Mierlus Mazilu
ICMASE 2024, Coimbra, Portugal, September 16–18
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-84150-7
Women in Data Science and Mathematics (WiSDM) 2023
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-87803-9