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Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
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Von Kombinatorik bis Finanzwirtschaft
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-662-71592-5
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A Tribute to R. Carter Hill
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-031-97941-5
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Differential Equations, Optimal Control and Applications
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-031-94716-2
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Numerical Applications in R and Python
Fachbuch2026Palgrave Macmillan UKISBN 978-3-031-99909-3
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Actuarial Science, Mathematical Finance, and Sports Analytics
Fachbuch2025Birkhäuser Verlag GmbHISBN 978-3-031-98587-4
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Vlachos / Thomakos
13th IC-MSQUARE, Kalamata, Greece, September 30-October 3, 2024
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-032-00913-5
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Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-06178-2
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Quantitative Methods for Planning and Decision-Making in Business and Economics
Fachbuch2., Second Edition 20262025SpringerISBN 978-3-032-08077-6
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Wurm / Mendling
Foundations, Methods, and Applications
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-05496-8
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Tools and Techniques for Decision Making
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-08811-6
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Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-032-09373-8
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Leonardos / Goharshady / Knottenbelt / Pardalos
6th International Conference MARBLE 2025, Athens, Greece
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-13376-2
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An Introduction with Applications to Finance
Fachbuch2., Second Edition 20262025SpringerISBN 978-3-032-10091-7
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Rani / Shah / Dogra
Predictive Modeling and Ramifications of Intelligent Systems
Fachbuch2025De GruyterISBN 978-3-11-161111-2
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Leveraging Capital Markets for Sustainable Development
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-99165-3
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The Mathematics of Coherent Collective Decision-Making
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-15115-5
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Numerical Methods and Monte Carlo Integration
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-12330-5
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An Introduction to Stochastic Analysis and Option Pricing
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-12326-8
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Mantulenko / Horák / Kucera / Ayyubov
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-99597-2
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Hebestreit-Düsing
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-662-72719-5
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