Maschinelles Lernen

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"Informationsverarbeitung"
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Ernst / Schweikard

Fundamentals of Machine Learning

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Support Vector Machines Made Easy

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Wilmott

Grundkurs Machine Learning

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Aus der Reihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

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Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien / Saha / Tripathy

Deep Learning

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Research and Applications

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Botsch / Utschick

Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren

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Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens

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Helias / Dahmen

Statistical Field Theory for Neural Networks

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1st ed. 2020

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Tayebi / Glässer / Skillicorn

Open Source Intelligence and Cyber Crime

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Social Media Analytics

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Namburete / Noble / Papiez / Yaqub

Medical Image Understanding and Analysis

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24th Annual Conference, MIUA 2020, Oxford, UK, July 15-17, 2020, Proceedings

1st ed. 2020

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Tsihrintzis / Jain

Machine Learning Paradigms

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Advances in Deep Learning-based Technological Applications

1st ed. 2020

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Hasenbein

Der Mensch im Fokus der digitalen Arbeitswelt

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Wirtschaftspsychologische Perspektiven und Anwendungsfelder

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Zai / Brown

Einstieg in Deep Reinforcement Learning

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KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren

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Ahram

Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering

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Proceedings of the AHFE 2020 Virtual Conferences on Software and Systems Engineering, and Artificial Intelligence and Social Computing, July 16-20, 2020, USA

1st ed. 2021

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Yuan / Elhoseny

Urban Intelligence and Applications

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Proceedings of ICUIA 2019

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Bhattacharyya / Pan / Mani / De / Behrman / Chakraborti

Quantum Machine Learning

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