Maschinelles Lernen

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Zagidullina

High-Dimensional Covariance Matrix Estimation

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An Introduction to Random Matrix Theory

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Vuppalapati

Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics

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Prognostic Data Analytics to Serve Small Scale Farmers Worldwide

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Heesen

Data Science und Statistik mit R

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Elhoseny / Yuan / Krit

Distributed Sensing and Intelligent Systems

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Proceedings of ICDSIS 2020

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Basuchoudhary / Bang / David

Identifying the Complex Causes of Civil War

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A Machine Learning Approach

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Nguyen / Zeigermann

Machine Learning - kurz & gut

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Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

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Vamvoudakis / Wan / Lewis / Cansever

Handbook of Reinforcement Learning and Control

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Künstliche Intelligenz

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Zhang

Fundamentals of Image Data Mining

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Balzano / Porzio / Salvatore / Vistocco / Vichi

Statistical Learning and Modeling in Data Analysis

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Methods and Applications

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Dong / Wu / Byna

User-Defined Tensor Data Analysis

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Huang / Zhang

Agricultural Cybernetics

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Prakash / Kannan / Alexander / Kanagachidambaresan

Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists

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A Practical Approach

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Kollmannsberger / D'Angella / Jokeit

Deep Learning in Computational Mechanics

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