Hussain / Zhang

Big Data Analytics in Energy Pipeline Integrity Management

Springer

ISBN 9789819680184

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ca. 181,89 €

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

50 s/w-Abbildungen, 50 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xxv, 330 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 9789819680184

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Lecture Notes in Energy

Produktbeschreibung

This book offers a comprehensive exploration of the integration of Big Data analytics into the management of energy pipeline integrity. Its primary aim is to enhance pipeline safety, reduce operational costs, and ensure long-term sustainability by leveraging data-driven technologies in the monitoring and maintenance of pipelines. Aimed at professionals and researchers in the energy, oil, and gas sectors, as well as those involved in infrastructure management and data science, the book presents how emerging technologies, such as Big Data, Machine Learning (ML), Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI), can revolutionize pipeline integrity management systems (PIMS).

Autorinnen und Autoren

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Springer Nature Customer Service Center GmbH

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