Schmidt

Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften

Modellbasierte Testentwicklung und Validierung

wbv Media GmbH & Co. KG

ISBN 978-3-7639-7653-9

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2024

Umfang: 236 S.

Verlag: wbv Media GmbH & Co. KG

ISBN: 978-3-7639-7653-9

Produktbeschreibung

In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Schmidt, J. M-C. (2024). Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz (angehender) Lehrkräfte: Modellbasierte Testentwicklung und Validierung (1. Aufl.). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/9783763976539

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