Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre
Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung
Springer Gabler
ISBN 978-3-658-42993-5
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF
2024
X, 286 S. 29 Abbildungen, 15 Abbildungen in Farbe..
Umfang: 286 S.
Verlag: Springer Gabler
ISBN: 978-3-658-42993-5
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Doing Higher Education
Produktbeschreibung
In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt "KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung" im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.
¿Die Herausgeber
Dr. Peter Salden ist Leiter des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik an der Ruhr-Universität Bochum.
Jonas Leschke ist Leiter der Stabsstelle "Strategische Lehrprojekte" am Zentrum für Wissenschaftsdidaktik an der Ruhr-Universität Bochum.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH
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