Automatisierte Präferenzmessung
Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen
Springer Gabler
ISBN 978-3-658-23831-5
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF
2018
XVI, 170 S. 38 Abbildungen.
Umfang: 170 S.
Verlag: Springer Gabler
ISBN: 978-3-658-23831-5
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung
Produktbeschreibung
Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können.
- Automatisierte Attribut-Extrahierung
- Attributgruppierung und -eliminierung
- Automatisierte Attribut-Evaluierung
- Sentiment-Training und -Extrahierung
- Dozierende und Studierende der Fachgebiete Marketing, Marktforschung, Wirtschaftsinformatik und Informatik
- Marktforscher und Marktforscherinnen, Marketing Manager und Managerinnen, Brand Manager und Managerinnen
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH
ProductSafety@springernature.com