Qu / Liu

Machine Learning in Molecular Sciences

Springer

ISBN 978-3-031-37195-0

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2023

6 s/w-Abbildungen, 74 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: x, 317 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 658

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-37195-0

Produktbeschreibung

Machine learning and artificial intelligence have propelled research across various molecular science disciplines thanks to the rapid progress in computing hardware, algorithms, and data accumulation. This book presents recent machine learning applications in the broad research field of molecular sciences. Written by an international group of renowned experts, this edited volume covers both the machine learning methodologies and state-of-the-art machine learning applications in a wide range of topics in molecular sciences, from electronic structure theory to nuclear dynamics of small molecules, to the design and synthesis of large organic and biological molecules. This book is a valuable resource for researchers and students interested in applying machine learning in the research of molecular sciences.

Autorinnen und Autoren

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Comprehensive survey of machine learning in molecular sciences Perspectives on challenges and future of machine learning in chemistry Features contributions from experts in the field

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