Krishnan / Kodamana / Bhattoo

Erschienen: 08.05.2025

Machine Learning for Materials Discovery

Numerical Recipes and Practical Applications

Springer

ISBN 978-3-031-44624-5

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2025

15 s/w-Abbildungen, 95 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xx, 279 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-44624-5

Produktbeschreibung

Focusing on the fundamentals of machine learning, this book covers broad areas of data-driven modeling, ranging from simple regression to advanced machine learning and optimization methods for applications in materials modeling and discovery. The book explains complex mathematical concepts in a lucid manner to ensure that readers from different materials domains are able to use these techniques successfully. A unique feature of this book is its hands-on aspect—each method presented herein is accompanied by a code that implements the method in open-source platforms such as Python. This book is thus aimed at graduate students, researchers, and engineers to enable the use of data-driven methods for understanding and accelerating the discovery of novel materials.

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