Kramer / Retzlaff / Thakre / Hoefnagels / Rossi / Lattanzi / Hemez / Mirshekari / Downey

Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4

Proceedings of the 2023 Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics

Springer

ISBN 978-3-031-50473-0

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2024

13 s/w-Abbildungen, 73 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: vii, 102 S.

Format (B x L): 21 x 27,9 cm

Gewicht: 518

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-50473-0

Produktbeschreibung

Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4 of the Proceedings of the 2023 SEM Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics, the fourth volume of five from the Conference, brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Experimental Mechanics, including papers in the following general technical research areas: - Test Design and Inverse Method Algorithms - Mechanics of Additive and Advanced Manufactured Materials - Additive and Advanced Manufacturing - Inverse Problem Methodologies - Machine Learning - Data Science

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