
Kreative Maschinen und Urheberrecht
Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity
Nomos
ISBN 978-3-7489-1245-3
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF
2021
Umfang: 287 S.
Verlag: Nomos
ISBN: 978-3-7489-1245-3
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Datenrecht und neue Technologien
Produktbeschreibung
Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eine Einschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativität und Computational Creativity.
Autorinnen und Autoren
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