Käde

Kreative Maschinen und Urheberrecht

Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity

Nomos

ISBN 978-3-8487-7231-5

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2021

Umfang: 287 S.

Format (B x L): 15,3 x 22,7 cm

Gewicht: 424

Verlag: Nomos

ISBN: 978-3-8487-7231-5

Produktbeschreibung

Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eine Einschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativität und Computational Creativity.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

Waldseestr. 3-5
76530 Baden-Baden, Deutschland

nomos@nomos.de

www.nomos.de

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