Grafik für das Drucken der Seite Abbildung von Bruhn / Hadwich | Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen | 1. Auflage | 2020 | beck-shop.de
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Bruhn / Hadwich

Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen

Methoden - Potenziale - Einsatzfelder

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2020

517 S. IX, 517 S. 1 Abbildungen.

Springer Gabler. ISBN 978-3-658-30168-2

Das Werk ist Teil der Reihe: Forum Dienstleistungsmanagement

Produktbeschreibung

Dieses Buch zeigt, was unter Auto­matisierung und Personalisierung von Dienstleistungen zu verstehen ist und welche Fra­gestellungen und Konzepte zukünftig von Bedeutung sein werden. Die Digitalisierung verändert Märkte und Branchen mit einer extrem hohen Geschwindig­keit. Mithilfe neuer Technologien, wie z. B. Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und anderen Ansätzen der Informations- und Kommunikationstechnologie, wie Social Media, mobilen Applikationen u.a.m., ergibt sich ein breites Spektrum an neuen Formen der gemeinsamen Wertschöpfung von Mensch und Maschine. Diese rei­chen von ferngesteuerten bis hin zu autonomen Systemen. Die Automatisierung ermög­licht das Angebot und die Erstellung von personalisierten Dienstleistungen zum Preis von Massenprodukten. In der Dienstleistungspraxis ergeben sich durch die verfeinerten Pro­zesse der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen und in der Weiter­entwicklung der Künstlichen Intelligenz sowohl Chancen, wie z. B. die Entwicklung in­novativer Dienstleistungen und Geschäftsmodelle, als auch Risiken, wie die Reduzierung persönlicher Kontakte zum Kunden. In der Dienstleistungsforschung ent­steht ein spannendes Forschungsfeld. So sind z. B. geeignete Managementinstrumente zur Steuerung von automatisierten und personalisierten Dienstleistungen in Eco-Systemen zu entwickeln und die kundenseitige Akzeptanz der automatisierten Personalisierung von Dienstleistungen zu analysieren.

In Band 2 dieses "Forums Dienstleistungsmanagement" stehen die folgenden Themen der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen im Vordergrund:

. Konzepte, Methoden, Instrumente und spezifische Werkzeuge

. Potenziale der Künstlichen Intelligenz

. Einsatzfelder der Blockchain und des Machine Learning

. Branchenspezifische Besonderheiten

. Managementimplikationen und Forschungsbedarf

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