Statistik mit R

Erfahren Sie in diesem Buch, was Sie wirklich wissen m?ssen, um statistische Analysen mit R erfolgreich durchzuf?hren. Diese pragmatische Einf?hrung in die statistische Arbeit mit R eignet sich insbesondere f?r Studenten und Wissenschaftler aus dem wirtschafts-, sozialoder politikwissenschaftlichen Bereich, aber auch f?r diejenigen, die beruflich mit Statistik zu tun haben, weil sie zum Beispiel Finanzmarktdaten auswerten oder an Marktforschungsstudien arbeiten. Anders als viele andere Einf?hrungen in R vermittelt Ihnen dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Sprache R, sondern verkn?pft dies mit der kompakten Darstellung zentraler Methoden der Statistik: Statistische Kernkonzepte werden gut nachvollziehbar beschrieben, bevor sie mit R angewandt werden. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erl?uterung der h?ufigsten Fehlermeldungen und ihrer Ursachen tr?gt dazu bei, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenh?nge zu erkennen. Auf diese Weise werden Sie rasch in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten. Themen des Buchs sind: - Mit Daten arbeiten: Ihre Arbeit mit R organisieren, Einlesen von Daten in R, Datenspeicherung - Daten aufbereiten: unterschiedliche Datens?tze kombinieren, Daten filtern, sortieren und bereinigen - Daten deskriptiv analysieren: den Datensatz kennenlernen, Lage-, Streuungs-und Zusammenhangsma?e berechnen und interpretieren - Kontinuierliche Daten analysieren: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests, Diagnose und Behandlung von Annahmeverletzungen - Kategoriale Daten analysieren: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit-und Probit-Modelle - Ergebnisse pr?sentieren: Ergebnisse in Tabellen und Grafiken aussagekr?ftig pr?sentieren