Xu / Lin / Lu

Video Object Segmentation

Tasks, Datasets, and Methods

Springer Nature Switzerland

ISBN 978-3-031-44656-6

Standardpreis


42,79 €

sofort lieferbar!

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

auch verfügbar als Buch (Hardcover) für 42,79 €

Bibliografische Daten

eBook. PDF

2023

VIII, 187 p. 64 illus., 62 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 187 S.

Verlag: Springer Nature Switzerland

ISBN: 978-3-031-44656-6

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Synthesis Lectures on Computer Vision

auch verfügbar als Buch (Hardcover) für 42,79 €

Produktbeschreibung

This book provides a thorough overview of recent progress in video object segmentation, providing researchers and industrial practitioners with thorough information on the most important problems and developed technologies in the area. Video segmentation is a fundamental topic for video understanding in computer vision. Segmenting unique objects in a given video is useful for a variety of applications, including video conference, video editing, surveillance, and autonomous driving. Given the revolution of deep learning in computer vision problems, numerous new tasks, datasets, and methods have been recently proposed in the domain of segmentation. The book includes these recent results and findings in large-scale video object segmentation as well as benchmarks in large-scale human-centric video analysis in complex events. The authors provide readers with a comprehensive understanding of the challenges involved in video object segmentation, as well as the most effective methods for resolving them.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer-Verlag GmbH

Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...