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eBook
Beitrag zur Industrialisierung maschineller Lernverfahren in Fertigungsanlagen
Springer Gabler
ISBN 978-3-658-50177-8
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)
2026
XXXI, 168 S. 99 Abbildungen, 30 Abbildungen in Farbe..
Umfang: 168 S.
Verlag: Springer Gabler
ISBN: 978-3-658-50177-8
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Computer Science and Engineering (German Language) AutoUni - Schriftenreihe
Produktbeschreibung
In dieser Arbeit werden Kriterien zur Planung maschineller Lernverfahren für Fertigungsanlagen zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit in der Produktion hergeleitet. Zusätzlich wird ein Vorgehen zur Absicherung der Industrialisierung beschrieben und in mehreren Anwendungsbeispielen dargestellt. Die Anwendungsbeispiele sind aus den Bereichen Prozessdatenanalyse zur Steigerung der Produktivität, sowie Erhöhung des Automatisierungsgrads mittels Deep Learning Modellen.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH
ProductSafety@springernature.com
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