Träff

Lectures on Parallel Computing

Springer

ISBN 978-3-031-86577-0

Standardpreis


70,61 €

Jetzt vorbestellen! Wir liefern bei Erscheinen (Erscheint vsl. März 2026)

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2026

In englischer Sprache

Umfang: 320 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-86577-0

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Produktbeschreibung

This textbook is intended for an undergraduate course on the fundamentals of parallel computing or as a background and reference for graduate courses on high-performance computing, shared-memory multiprocessor programming, or parallel algorithms.

The author introduces theoretical concepts and tools for expressing, analyzing, and assessing parallel algorithms, and covers in detail the two most widely used concrete frameworks, OpenMP and MPI, plus the threading interface pthreads for writing parallel programs for either shared or distributed memory parallel computers with an emphasis on general concepts and principles. Code examples are given in a C-like style, and the extensive exercises can be used for self-study and as inspiration for small implementation projects in OpenMP and MPI.

The book is appropriate for students and professionals engaged in all aspects of parallel computing.


Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Suitable text for undergraduate courses, and reference for graduate students and professionals Author highly experienced researcher and lecturer, book content class-tested over many years Many code examples in C, and extensive exercises suitable for self-study and projects

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...