Sunitha / Muralidhara Reddy / Sudharshan Reddy / Prasad / Pradeep Kumar / Balaji

Erschienen: 31.10.2025

Remote Sensing, GIS and Modelling for Water Resource Management

Volume 2

Springer Nature Switzerland

ISBN 978-3-031-99497-5

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2025

XXII, 788 p. 231 illus., 220 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 788 S.

Verlag: Springer Nature Switzerland

ISBN: 978-3-031-99497-5

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Springer Water

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Produktbeschreibung

This book covers a review, case studies, and research articles from various countries and institutes on all three promising technologies Remote Sensing, GIS, and modelling. In detail, it covers all advanced technologies like Remote Sensing, GIS, machine learning and hydrological modelling, and Monte-Carlo Simulation for water resource management to attain sustainable development goals. It covers chapters on the MCDM approach, machine learning, fuzzy modelling, MIF&AHP techniques, and LULC's impact on water resources for sustainable water resource development. It will be useful for researchers, policymakers, urban planners, etc. as it covers all promising technologies in one place.

Autorinnen und Autoren

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Springer-Verlag GmbH

Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE

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