Song / Kim

Expert System for Fatigue Crack Growth Predictions Based on Fatigue Crack Closure

Springer Nature Singapore

ISBN 9789811680366

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Bibliografische Daten

eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)

2022

X, 84 p. 69 illus., 60 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 84 S.

Verlag: Springer Nature Singapore

ISBN: 9789811680366

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: KAIST Research Series

Produktbeschreibung

This book demonstrates fatigue crack growth under random loading graphically. This state-of-the-art monograph introduces an expert system for crack growth predictions, particularly based on crack closure. The system is developed after years of research by the authors by using the Math-type software consisting of 5 parts. This system is unique as it is fundamentally different from previous systems as it focuses on fatigue crack growth predictions based on fatigue crack closure. This book can be a useful guide for practicing engineers, researchers, and students in the fields of mechanical, aerospace, or civil engineering.

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