Schwaiger / Steinwendner

Programming Neural Networks with Python

Rheinwerk Verlag

ISBN 978-1-4932-2696-2

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2025

In englischer Sprache

Umfang: 457 S.

Format (B x L): 17,8 x 25,4 cm

Verlag: Rheinwerk Verlag

ISBN: 978-1-4932-2696-2

Produktbeschreibung

Neural networks are at the heart of AI—so ensure you’re on the cutting edge with this guide! For true beginners, get a crash course in Python and the mathematical concepts you’ll need to understand and create neural networks. Or jump right into programming your first neural network, from implementing the scikit-learn library to using the perceptron learning algorithm. Learn how to train your neural network, measure errors, make use of transfer learning, implementing the CRISP-DM model, and more. Whether you’re interested in machine learning, gen AI, LLMs, deep learning, or all of the above, this is the AI book you need!

Highlights include:

1) Network creation
2) Network training
3) Supervised and unsupervised learning
4) Reinforcement learning
5) Algorithms
6) Multi-layer networks
7) Deep neural networks
8) Back propagation
9) Transformers
10) Python
11) Mathematical concepts
12) TensorFlow

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Your practical introduction to programming neural networks

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Hersteller

Rheinwerk Verlag GmbH

Rheinwerkallee 4
53227 Bonn, DE

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