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Neuronale Netze programmieren mit Python
Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow
3. Auflage
Rheinwerk Verlag
ISBN 978-3-367-10254-9
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
3. Auflage. 2025
Umfang: 510 S.
Format (B x L): 17.4 x 23 cm
Gewicht: 924
Verlag: Rheinwerk Verlag
ISBN: 978-3-367-10254-9
Produktbeschreibung
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.
Aus dem Inhalt:
- Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
- Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
- Neuronale Netze trainieren
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Einführung in TensorFlow
- Kompaktkurs Python
- Wichtige mathematische Grundlagen
- Reinforcement Learning
- Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
- Back Propagation
- Deep Learning
- Werkzeuge für Data Scientists
Aus dem Inhalt:
- Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
- Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
- Neuronale Netze trainieren
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Einführung in TensorFlow
- Kompaktkurs Python
- Wichtige mathematische Grundlagen
- Reinforcement Learning
- Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
- Back Propagation
- Deep Learning
- Werkzeuge für Data Scientists
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
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Produktsicherheit
Hersteller
Rheinwerk Verlag GmbH
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