Sarkar / Singh

Laboratory Characterization of Shale

Measurement and Simulation

Springer

ISBN 978-3-031-82876-8

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

18 s/w-Abbildungen, 56 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xiii, 101 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-82876-8

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Springer Geophysics

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Produktbeschreibung

This book introduces to the reader an analytical procedure to characterize the organic-rich Indian Gondwana shale in terms of its elastic, petrophysical, geochemical, and microstructural properties using state-of-the-art laboratory measurements and accounting for the elastic anisotropy, pore microstructure along with rock physics models, image segmentation techniques, and pore network models. As compared to sandstone, shale possesses a more complex origin, strong heterogeneity, and is anisotropic in nature. This makes the characterization of shale rock and the assessment of the potential of the reservoir extremely challenging. The laboratory-measured properties of the reservoir rock are important for the evaluation of the potential of the reservoir rock. These input parameters are utilized to predict variables, build a petrophysical model, and set up strategies in several domains of petroleum engineering and petrophysics. The authors presented the case studies for the identification of prospective shale formation zones in the Indian Gondwana basin that might be used for commercial gas and/or oil production. The scope of this book covers the interest of all researchers and academicians involved in source-rock characterization at the laboratory scale. Furthermore, the source-rock evaluation methods and their many nuances covered here provide excellent reading for geoscience graduates.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Presents characterization of Indian Gondwana shale at laboratory scale for evaluation of its potential for shale gas Provides a novel micro-level application of image processing to understand the topological and petrophysical properties Shows elastic Anisotropy pattern in Organic-Rich Lower Gondwana Shale

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Springer Nature Customer Service Center GmbH

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