Big Data, Algorithms and Food Safety
A Legal and Ethical Approach to Data Ownership and Data Governance
Springer
ISBN 978-3-031-09369-2
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2023
1 s/w-Abbildung, Bibliographien.
In englischer Sprache
Umfang: xiv, 216 S.
Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm
Gewicht: 361
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-031-09369-2
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Law, Governance and Technology Series; 52
Produktbeschreibung
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
Provides an innovative research on Food Safety, Big Data and Machine Learning Offers an interdisciplinary approach to data ownership and data governance to Food Safety Provides legal and ethical reflections on novel pieces of legislation in applied scenarios and emerging technologies
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