Saikia / Bhattacharjee / Mukherjee

Cricket Performance Management

Mathematical Formulation and Analytics

Springer Nature Singapore

ISBN 9789811513541

Standardpreis


53,49 €

sofort lieferbar!

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)

2019

XVI, 231 p..

In englischer Sprache

Umfang: 231 S.

Verlag: Springer Nature Singapore

ISBN: 9789811513541

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Indian Statistical Institute Series

Produktbeschreibung

This book focuses on the application of data mining techniques in cricket. It provides detailed examples of how data mining can be helpful for decision-making in sports with special reference to cricket, particularly the quantitative features related to Twenty20 cricket, the latest and the most popular format of the game. The book highlights the performance quantification of cricketers (batsmen, bowlers, all-rounders, and wicket keepers), determining the market valuation of cricketers based on their on-field performances and the effect of age on the performance of the cricketers. It also provides a comprehensive overview of the different aspects of the game where quantitative techniques are beneficial, and highlights the use of statistical and data mining tools in analysing sports-related data and objective decision-making in sports.

The book appeals to a wide readership, including postgraduate students of statistics/mathematics, data analysts, sports management bodies. It also offers data miners, such as researchers in statistics, mathematics, operations research, and computer science ideas for projects.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Libri GmbH

Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld, DE

gpsr@libri.de

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...