Sabry

Machine Learning

Fundamentals and Applications

One Billion Knowledgeable

ISBN 661-0-00-047535-3

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Bibliografische Daten

eBook. ePub. Kein DRM

2023

In englischer Sprache

Umfang: 141 S.

Verlag: One Billion Knowledgeable

ISBN: 661-0-00-047535-3

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Artificial Intelligence

Produktbeschreibung

What Is Machine Learning


Machine learning (ML) is a subfield of computer science that focuses on the study and development of methods that enable computers to "learn." These are methods that make use of data in order to enhance a computer's performance on a certain set of tasks.


How You Will Benefit


(I) Insights, and validations about the following topics:


Chapter 1: Machine learning


Chapter 2: Big data


Chapter 3: Self-driving car


Chapter 4: Unsupervised learning


Chapter 5: Supervised learning


Chapter 6: Statistical learning theory


Chapter 7: Computational learning theory


Chapter 8: Automated machine learning


Chapter 9: Differentiable programming


Chapter 10: Reinforcement learning


(II) Answering the public top questions about machine learning.


(III) Real world examples for the usage of machine learning in many fields.


(IV) 17 appendices to explain, briefly, 266 emerging technologies in each industry to have 360-degree full understanding of machine learning' technologies.


Who This Book Is For


Professionals, undergraduate and graduate students, enthusiasts, hobbyists, and those who want to go beyond basic knowledge or information for any kind of machine learning.

Autorinnen und Autoren

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