Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Eine anwendungsorientierte Darstellung
6. Aufl. 2019
Springer Berlin Heidelberg
ISBN 978-3-662-60342-0
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF
6. Aufl. 2019. 2019
XI, 342 S. 132 Abbildungen.
Umfang: 342 S.
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
ISBN: 978-3-662-60342-0
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: BA KOMPAKT
Produktbeschreibung
In diesem Lehrbuch werden einerseits die grundlegenden Begriffe und Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik dargestellt, an Beispielen erklärt und durch Aufgaben mit ausführlichen Lösungen eingeübt. Andererseits soll die für ein Statistikbuch recht ausführliche Verbalisierung - auch in Form von Management Summaries - dabei helfen, statistische Erhebungs- und Auswertungsprozeduren kritisch zu reflektieren und so den Informationsgehalt von statistischen Ergebnissen im Entscheidungszusammenhang bzw. bei der Überprüfung von Hypothesen werten zu können. Die 6. Auflage wurde aktualisiert und um einen zentralen Aufgabenblock sowohl aus der deskriptiven als auch aus der induktiven Statistik ergänzt.
Das Lehrbuch ist so konzipiert, dass eine Quer- und Längsschnittsintegration in die meisten Bachelor-Curricula für Wirtschaftswissenschaftler an deutschsprachigen Hochschulen gewährleistet ist. Zusätzliche Lern- und Präsentationshilfen im Internet erleichtern das Selbststudium und den Einsatz des Buches als Ergänzungslektüre zu einer entsprechenden Lehrveranstaltung.
Der Inhalt
Grundlagen
Deskriptive Statistik: Univariate Verteilungen
Deskriptive Statistik: Bivariate Verteilungen
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Induktive Statistik
Wirtschaftsstatistische Anwendungen
Die Autoren
Prof. Dr. rer. pol. Irene Rößler lehrt an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim an der Fakultät für Wirtschaft im Studiengang BWL-Handel.
Prof. Dr. rer. pol. Albrecht Ungerer lehrt an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim und ist seit 1990 Honorarprofessor für Statistik an der Universität Stuttgart.
Autorinnen und Autoren
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