Lineare Optimierung
Numerik linearer und konvexer nichtlinearer Optimierungsaufgaben
Heidelberg University
ISBN 978-3-947732-05-0
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2018
Umfang: 214 S.
Format (B x L): 18.2 x 25.4 cm
Gewicht: 578
Verlag: Heidelberg University
ISBN: 978-3-947732-05-0
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Lecture Notes Mathematik
Produktbeschreibung
Dieser einführende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus "Numerische Mathematik", die der Autor an den Universitäten Saarbrücken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsaufgaben (sog. "Lineare Programme") entwickelt. Dazu gehören neben dem klassischen "Simplex-Verfahren" insbesondere auch modernere "Innere Punkte-Methoden". Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden für konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Berücksichtigung. Das Verständnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie üblicherweise in den Grundvorlesungen über Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische Übungsaufgaben mit Lösungen im Anhang.
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Heidelberg University
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