Puyol Anton / Pop / Sermesant / Campello / Lalande / Lekadir / Suinesiaputra / Camara / Young

Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges

11th International Workshop, STACOM 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Revised Selected Papers

Springer International Publishing

ISBN 978-3-030-68107-4

Standardpreis


53,49 €

sofort lieferbar!

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

eBook. PDF

2021

XV, 417 p. 176 illus., 165 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 417 S.

Verlag: Springer International Publishing

ISBN: 978-3-030-68107-4

Produktbeschreibung

This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart, STACOM 2020, as well as two challenges: M&Ms - The Multi-Centre, Multi-Vendor, Multi-Disease Segmentation Challenge, and EMIDEC - Automatic Evaluation of Myocardial Infarction from Delayed-Enhancement Cardiac MRI Challenge.

The 43 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They deal with cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, artificial intelligence, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...