Erschienen: 24.04.2020 Abbildung von Post | Fit fürs Studium - Mathematik | 1. Auflage | 2020 | beck-shop.de

Post

Fit fürs Studium - Mathematik

Der ideale Brückenkurs für alle MINT-Fächer

Lehrbuch/Studienliteratur

Buch. Softcover

2020

416 S

Rheinwerk Verlag. ISBN 978-3-8362-7060-1

Format (B x L): 17.2 x 23 cm

Das Werk ist Teil der Reihe: Rheinwerk Computing

Produktbeschreibung

Gut vorbereitet in die Mathe-Vorlesung

  • Grundlagen verstehen und Wissenslücken schließen
  • Viele Beispiele, Aufgaben mit Lösungen in drei Schwierigkeitsgraden
  • Für alle MINT-Studiengänge geeignet
MINT-Studiengänge sind beliebt, die Abschlüsse gefragter denn je - und die Anforderungen hoch. Mathematik ist dabei unverzichtbar und wird mitunter in hohem Tempo vermittelt. Grund genug für dieses Buch: Sie knüpfen an Ihr Schulwissen an, lernen in kleinen Einheiten und kommen in den Genuss vieler anschaulicher Beispiele.

Fachbuch- und Science-Fiction-Autor Uwe Post macht es möglich, dass Sie dabei sogar Spaß haben. Außerdem lernen Sie, mit der frei verfügbaren Mathematik-Software SageMath zu arbeiten.

Wichtig, um effizient zu arbeiten: Selbsttests zu Grundlagenthemen wie Algebra, Arithmetik oder Geometrie helfen Ihnen, genau dort einzusteigen, wo es für Sie passt. Was Sie schon beherrschen, überspringen Sie einfach. Gönnen Sie sich die Vorlaufzeit und gehen Sie gut vorbereitet an den Start!

Für alle Studiengänge mit mathematischen Methoden. Ideal zum Selbststudium.

Aus dem Inhalt:

  • Mathematische Grundlagen mit Tests zur Selbsteinschätzung
  • Logarithmen und Wurzeln
  • Sinus und Co. gründlich beleuchtet
  • Folgen, Reihen und Grenzwerte
  • Stetigkeit und Monotonie
  • Ableitungen und Integrale
  • Komplexe Zahlen
  • Wahrscheinlichkeiten und Statistik
  • Bool'sche Algebra, Ausagenlogik und Digitales
  • Beweistechniken
  • Kurvendiskussion
  • Mantelflächen und Rotationskörper integrieren
  • Differenzialgleichungen erster und zweiter Ordnung
  • Polar- und Kugelkoordinaten
  • Differenzialrechnung in mehreren Dimensionen
  • Vektoren, Vektorräume und Matrizen
  • Analytische Geometrie
  • Einführung in numerische Verfahren
  • Arbeiten mit Mathematik-Software

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