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Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2022
Der praxisorientierte Grundkurs – auch für SQL Server Express
3. Auflage
dpunkt.verlag
ISBN 978-3-96009-222-3
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
3. Auflage. 2023
Umfang: 572 S.
Format (B x L): 16,5 x 24 cm
Verlag: dpunkt.verlag
ISBN: 978-3-96009-222-3
Produktbeschreibung
Alles, was ein gutes Lehrbuch bieten sollte: Klar definierte Lernziele, anschauliche Beispiele und viele praktische ÜbungsaufgabenAktualisierte Neuauflage der bewährten Einführung in die DatenbankentwicklungBasiert auf der kostenlos erhältlichen Version SQL Server 2022 ExpressJetzt komplett überarbeitet und an alle Neuerungen der SQL-Server-Version von 2022 angepasst
SQL Server 2022 und die kostenlose Version SQL Server 2022 Express eignen sich ideal zum Einstieg in die professionelle Datenbankentwicklung. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.
Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2022 zu nutzen.
Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Es basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2022 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen.
Einführung: die Neuerungen bei SQL Server 2022; Installation und erste SchritteDatenbankgrundlagen: Datenbanken, Tabellen und Sichten erstellen, bearbeiten und verwenden; Kurzeinführung in SQLDatenbankentwicklung: erweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables); räumliche und hierarchische Datentypen, XML und JSON; SQL-Skripte; Fehlerbehandlung; Sperren, Transaktionen und Deadlocks; gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und CursorDatenbankadministration mit SQL: Benutzer, Rollen und Rechte; Daten sichern und bewegenFortgeschrittene Themen: Graphdatenbanken; Integration von R und Python; SQL Server und.NETErweiterte Funktionen: Datenebenenanwendungen; SQL Server Data Tools; Reporting Services; SQL Server LocalDB; SQL Server und die Cloud; Azure Data Studio
SQL Server 2022 und die kostenlose Version SQL Server 2022 Express eignen sich ideal zum Einstieg in die professionelle Datenbankentwicklung. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.
Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2022 zu nutzen.
Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Es basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2022 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen.
Einführung: die Neuerungen bei SQL Server 2022; Installation und erste SchritteDatenbankgrundlagen: Datenbanken, Tabellen und Sichten erstellen, bearbeiten und verwenden; Kurzeinführung in SQLDatenbankentwicklung: erweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables); räumliche und hierarchische Datentypen, XML und JSON; SQL-Skripte; Fehlerbehandlung; Sperren, Transaktionen und Deadlocks; gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und CursorDatenbankadministration mit SQL: Benutzer, Rollen und Rechte; Daten sichern und bewegenFortgeschrittene Themen: Graphdatenbanken; Integration von R und Python; SQL Server und.NETErweiterte Funktionen: Datenebenenanwendungen; SQL Server Data Tools; Reporting Services; SQL Server LocalDB; SQL Server und die Cloud; Azure Data Studio
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