eBook

Oliehoek / Amato

A Concise Introduction to Decentralized POMDPs

Springer Nature Switzerland

ISBN 978-3-319-28929-8

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2016

XX, 134 p. 36 illus., 22 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 134 S.

Verlag: Springer Nature Switzerland

ISBN: 978-3-319-28929-8

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: SpringerBriefs in Intelligent Systems

Produktbeschreibung

This book introduces multiagent planning under uncertainty as formalized by decentralized partially observable Markov decision processes (Dec-POMDPs). The intended audience is researchers and graduate students working in the fields of artificial intelligence related to sequential decision making: reinforcement learning, decision-theoretic planning for single agents, classical multiagent planning, decentralized control, and operations research.

Autorinnen und Autoren

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