Neuman

AI for Understanding Context

Springer

ISBN 978-3-031-64209-8

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2024

4 s/w-Abbildungen, Bibliographien.

In englischer Sprache

Umfang: xi, 117 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-64209-8

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

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Produktbeschreibung

Context is necessary for understanding human behavior. However, so far, the concept of context has mostly been treated in a way that lacks any clear relevance for using, developing and engineering intelligent systems. In this book, the author explains the importance of context for understanding human behavior, presents a theory of context, and shows how AI, specifically Large Language Models such as GPT, can support our understanding of context when analyzing human behavior as expressed in texts ranging from conversations to short stories.

Drawing on years of R&D and academic publications in top rated journals, the author provides the reader with a simple and deep understanding of context and its modeling for specific challenges, from identifying social norm violations to understanding conversations going awry and stories by great authors. The book may interest a wide variety of readers seeking to incorporate AI into their understanding of human behavior.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Presents a theory of context aiming to highlight the importance of context for understanding human behavior Shows how Large Language Models help context understanding for human behavior expressed via text, dialogue or stories Addressed to a wide audience, provides a deep understanding of specific challenges such as social norm violations

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Springer Nature Customer Service Center GmbH

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