Nermend

Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions

Decision Making with Preference Vector Methods (PVM) and Vector Measure Construction Methods (VMCM)

Springer

ISBN 978-3-031-40537-2

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2023

120 s/w-Abbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xvi, 354 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Gewicht: 723

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-40537-2

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Vector Optimization

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Produktbeschreibung

A new era is emerging in which a group of quantitative methods featuring characteristics of multidimensional comparative analysis (MCA) and multi-criteria decision-making analysis (MCDA) can be used to automate objective decision-making processes. This book introduces the character of the criteria (desirable, non-desirable, motivating, demotivating, and neutral) to MCDA and MCA methods. It presents the author’s own developed methods, the preference vector method (PVM), for solving multi-criteria problems in decision making; and, vector measure construction method (VMCM), which is dedicated to solving typical problems in the field of multidimensional comparative analysis. All methods are explained step by step with relevant examples, primarily in the fields of economics and management.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Features real-life examples from economics and management Presents similarities between MCA and MCDA methods in decision making Presents character criteria methods for decision making

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