Nasri / Barhoumi

Integrated Gas Sensing and Biomarker Detection

Sensor Technology and Machine Learning Applications

Cambridge Scholars Publishing

ISBN 978-1-03-645935-2

Jetzt vorbestellen! Wir liefern bei Erscheinen (Erscheint vsl. Januar 2026)

Bibliografische Daten

Buch. Hardcover

2026

Umfang: 134 S.

Verlag: Cambridge Scholars Publishing

ISBN: 978-1-03-645935-2

Produktbeschreibung

Gas sensors are playing an increasingly crucial role in environmental monitoring, industrial safety, and biomedical diagnostics. This book stands at the forefront of innovation, offering a deep dive into the latest advancements in gas sensing technology, with a unique emphasis on integrating machine learning techniques to enhance sensor performance.
Unlike traditional texts that focus purely on sensor materials or fabrication techniques, this book takes a multidisciplinary approach, bridging chemistry, electronics, and artificial intelligence.
This book is an essential resource for professionals in academia and industry, including researchers, engineers, and students working in fields such as air quality monitoring, industrial safety, healthcare diagnostics, and smart cities. Whether you are looking to develop more accurate gas detection systems, optimize sensor networks, or integrate machine learning into gas sensing applications, this book provides the tools and knowledge needed to drive innovation in this dynamic field.
With a blend of theoretical insights and hands-on applications, it serves as both an educational reference and a practical guide.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Libri GmbH

Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld, DE

gpsr@libri.de

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...