Mohamed

Deep Learning-Powered Technologies

Autonomous Driving, Artificial Intelligence of Things (AIoT), Augmented Reality, 5G Communications and Beyond

Springer

ISBN 978-3-031-35739-8

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2024

31 s/w-Abbildungen, 134 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: 224 S.

Format (B x L): 16.8 x 24 cm

Gewicht: 384

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-35739-8

Produktbeschreibung

This book covers various, leading-edge deep learning technologies. The author discusses new applications of deep learning and gives insight into the integration of deep learning with various application domains, such as autonomous driving, augmented reality, AIOT, 5G and beyond. In addition, this book: - Discusses fundamental techniques and tools for deep learning, including a deep dive into the Python language - Explores the state-of-the-art applications of machine and deep learning - Includes a comparative study of different deep learning architectures, applications, tools, and platforms

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Discusses fundamental techniques and tools for deep learning, including a deep dive into the Python language Explores the state-of-the-art applications of machine and deep learning Includes a comparative study of different deep learning architectures, applications, tools, and platforms

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