Managementleitfaden Data Science

Im Zeiten zunehmender Digitalisierung, sich hierdurch verändernder Geschäftsmodelle und FinTechs mit teils disruptiven Geschäftsmodellen als neuen Marktakteuren sind Themen wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und digitale Geschäftsmodelle nicht mehr nur leere Worte, sondern haben eine zentrale Bedeutung für Kreditinstitute und deren Fortbestehen am Markt. Neben technischen Fragestellungen nimmt die Anzahl und Strenge regulatorischer Vorschriften in diesem Umfeld stetig zu, während die hierbei eingebundenen Stakeholder zu den gleichen Themen häufig unterschiedliche Definitionen, Sichtweisen und Anforderungen haben. Für Projektleiter und -mitglieder sowie für diese Themen Verantwortliche ist diese Komplexität häufig eine schwer zu bewältigende Herausforderung.

Schwerpunkte dieses Buchs sind daher u. a.:

Überblick und einheitliche Definition zentraler Punkte zu den Bereichen Data Science und Data Analytics
Aufsichtliche Würdigung zum Datenschutz
Bankaufsichtsrechtliche Rahmenbedingungen
Data Science aus IT-rechtlicher Perspektive
Einwertungen dieser Themen zum Datenschutz und der Informationssicherheit
Fallstudien, die aus den jeweiligen fachlichen Perspektiven exemplarisch näher betrachtet werden.
Dieses Buch richtet sich an Vorstände und Geschäftsführer, Führungskräfte, Aufsichts- und Betriebsräte und weitere Entscheider, die durch dieses Werk einen Überblick über Möglichkeiten und Anforderungen im Rahmen datengetriebener Themen und deren Regulatorik erhalten möchten, sowie an Datenschutz-, Informationssicherheits-, IT-Sicherheits-, BCM-Beauftragte und weitere Interessierte, die ihren fachlichen Blickwinkel in diesen Bereichen schärfen möchten.