Le Guennec

Machine Learning et véhicule autonome

Le défi d’une gouvernance des données personnelles automobiles

Nomos

ISBN 978-3-7560-2443-8

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2025

Umfang: 528 S.

Format (B x L): 15,3 x 22,7 cm

Gewicht: 753

Verlag: Nomos

ISBN: 978-3-7560-2443-8

Produktbeschreibung

Wie kann der Schutz personenbezogener Fahrzeugdaten in autonomen Fahrzeugen gewährleistet werden? Reichen bestehende Regelungen wie die DSGVO und die KI-Verordnung aus? Die vollständige Autonomie von Fahrzeugen bringt rechtliche IT-Hürden mit sich, darunter algorithmische Verzerrungen und Profiling, die mit den Transparenzpflichten der DSGVO kollidieren. Ist es notwendig, trotz Normenflut neue Gesetze zu schaffen? Wie kann eine Regelung für Fahrzeugdaten entwickelt werden, die diesen Schutz über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs gewährleistet?
Diese Studie vergleicht das französische und deutsche Recht, um gemeinsame europäische rechtliche Lösungen zu finden, und vergleicht die EU-Regelungen mit denen Chinas und der USA.
Ausgezeichnet mit dem Prix de la Donnée Data Ring 2024.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

Waldseestr. 3-5
76530 Baden-Baden, Deutschland

nomos@nomos.de

www.nomos.de

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