Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes
Springer
ISBN 978-3-031-14207-9
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2023
5 s/w-Abbildungen, 1 Farbabbildung, Bibliographien.
In englischer Sprache
Umfang: xiv, 406 S.
Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm
Gewicht: 755
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-031-14207-9
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Graduate Texts in Mathematics; 295
Produktbeschreibung
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
Provides a rigorous treatment of measure theory geared towards the general theory of stochastic processes Highlights the interplay between probability and other areas of mathematics such as complex variables or PDE's Appeals to mathematicians and scientists in need of a thorough knowledge of probability theory
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