BÜCHER VERSANDKOSTENFREI INNERHALB DEUTSCHLANDS
Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich
Springer Gabler
ISBN 978-3-658-50119-8
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2025
27 s/w-Abbildungen.
Umfang: 156 S.
Format (B x L): 14.8 x 21 cm
Gewicht: 212
Verlag: Springer Gabler
ISBN: 978-3-658-50119-8
Produktbeschreibung
Radarsensoren aus dem Automobilbereich sind gegenüber Wetter- und Lichteinflüssen deutlich robuster als LIDAR- und Kamerasensoren. Lukas Lang behandelt daher zum einen die Verwendung von Radardaten für Kollisionserkennungen und ihrer Wahrscheinlichkeiten zwischen Verkehrsteilnehmern durch KI- und ML-Ansätze. Zum anderen wird der Einfluss verschiedener Datensätze auf das Ergebnis mittels einer Domain Gap Analyse untersucht. Die Studie konzeptioniert und implementiert dazu beide Bereiche und diskutiert die Ergebnisse.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg, DE
ProductSafety@springernature.com
Rezensionen
