Kutyniok / Rauhut / Kunsch

Compressed Sensing in Information Processing

Springer International Publishing

ISBN 978-3-031-09745-4

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2022

XVII, 542 p. 116 illus., 90 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 542 S.

Verlag: Springer International Publishing

ISBN: 978-3-031-09745-4

Produktbeschreibung

This contributed volume showcases the most significant results obtained from the DFG Priority Program on Compressed Sensing in Information Processing. Topics considered revolve around timely aspects of compressed sensing with a special focus on applications, including compressed sensing-like approaches to deep learning; bilinear compressed sensing - efficiency, structure, and robustness; structured compressive sensing via neural network learning; compressed sensing for massive MIMO; and security of future communication and compressive sensing.

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