Grafik für das Drucken der Seite Abbildung von Krebs / Hagenweiler | Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data | 1. Auflage | 2022 | beck-shop.de

Krebs / Hagenweiler

Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Grundlagen - Elementare Techniken - Anwendung

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Fachbuch

Buch. Softcover

2022

XIII, 173 S. 1 Abbildungen.

Springer. ISBN 978-3-658-37587-4

Format (B x L): 14.8 x 21 cm

Gewicht: 251 g

Produktbeschreibung

¿Die fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen über verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden können.
Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowieentsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.

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