Intelligente Lernende Systeme
Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
Springer
ISBN 978-3-662-72832-1
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2026
Etwa 350 S. 60 Abbildungen, 30 Abbildungen in Farbe..
Format (B x L): 16.8 x 24 cm
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-662-72832-1
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Studienbücher Informatik
Produktbeschreibung
Dieses Buch führt behutsam in die Theorie des Maschinellen Lernens und der modernen Künstlichen Intelligenz ein. Für ein tiefes Verstehen werden alle wichtigen Verfahren gründlich und vollständig hergeleitet. Dafür werden nur Kenntnisse auf Grundstudiums-Niveau vorausgesetzt. Zusätzlich notwendige Mathematik-Kenntnisse werden passgenau in Anhängen oder als Online-Material zur Verfügung gestellt. Daneben werden viele praktische Beispiele zur Implementierung der Verfahren in der Programmiersprache Python gegeben, und die Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie Tensorflow, Keras, und PyTorch wird erläutert. Das erworbene Wissen kann in vielen Beispiel- und Kontrollaufgaben mit Musterlösungen überprüft werden. In einem eigenen Kapitel wird auf aktuelle Forschungsthemen und offene Fragen eingegangen.
Autorinnen und Autoren
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