Knoblauch

Intelligente Lernende Systeme

Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens

Springer

ISBN 978-3-662-72832-1

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2026

Etwa 350 S. 60 Abbildungen, 30 Abbildungen in Farbe..

Format (B x L): 16.8 x 24 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-662-72832-1

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Studienbücher Informatik

Produktbeschreibung

Dieses Buch führt behutsam in die Theorie des Maschinellen Lernens und der modernen Künstlichen Intelligenz ein. Für ein tiefes Verstehen werden alle wichtigen Verfahren gründlich und vollständig hergeleitet. Dafür werden nur Kenntnisse auf Grundstudiums-Niveau vorausgesetzt. Zusätzlich notwendige Mathematik-Kenntnisse werden passgenau in Anhängen oder als Online-Material zur Verfügung gestellt. Daneben werden viele praktische Beispiele zur Implementierung der Verfahren in der Programmiersprache Python gegeben, und die Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie Tensorflow, Keras, und PyTorch wird erläutert. Das erworbene Wissen kann in vielen Beispiel- und Kontrollaufgaben mit Musterlösungen überprüft werden. In einem eigenen Kapitel wird auf aktuelle Forschungsthemen und offene Fragen eingegangen.

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