Karman / Bronisz / Banas

Regional Competitiveness Towards Climate Change

A Model-Based Approach

Springer

ISBN 978-3-031-68766-2

Standardpreis


128,39 €

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

auch verfügbar als eBook (PDF) für 128,39 €

Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2024

3 s/w-Abbildungen, 94 Farbabbildungen, Bibliographien.

In englischer Sprache

Umfang: xvi, 302 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-68766-2

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Advances in Spatial Science

auch verfügbar als eBook (PDF) für 128,39 €

Produktbeschreibung

This book analyzes the competitiveness of European regions and presents forecasts for 2030 and 2100 under different climate scenarios. It examines the economic impact of climate change from a regional economic perspective and sheds light on various factors that influence regional competitiveness and development. Furthermore, the authors derive reflections on EU climate policy and policy recommendations from the empirical results, which will help both scientists and regional decision-makers to implement policy measures and develop successful adaptation processes for the regions and countries of the EU to climate change.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Examines the economic and spatial impact of climate change Identifies factors that determine regional competitiveness under the conditions of climate change Provides forecasts on the competitiveness of EU regions in different climate scenarios

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...