Karakitsiou / Migdalas / Pardalos

Erschienen: 25.07.2025

Disruptive Technologies and Optimization Towards Industry 4.0 Logistics

Springer

ISBN 978-3-031-58921-8

Standardpreis


96,29 €

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2025

23 s/w-Abbildungen, 38 Farbabbildungen.

Umfang: 304 S.

Format (B x L): 15.5 x 23.5 cm

Gewicht: 464

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-031-58921-8

Produktbeschreibung

This contributed volume guides researchers and practitioners on resource collaborative management of supply chains and manufacturing enterprises within an industrial internet technological environment. The book comprises 10 chapters that cover two major topics in the subject of logistics 4.0, namely the utilization of both disruptive technologies and optimization techniques in smart logistic management. With global research on the book's topic expanding rapidly across various directions and disciplines, it provides a structured framework for international experts to showcase outstanding work and unique approaches. Researchers and students will find the comprehensive outline on collaborative optimization and management of smart manufacturing and production, warehousing, inventory, logistics, transportation, integrated supply chain, and supply network within the industrial internet platform a beneficial guide to understanding current and future practical problems that arise in manufacturing and supply chain management.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...