Grafik für das Drucken der Seite Abbildung von Kannan / Fackeldey | Mathematical Optimization for Machine Learning | 1. Auflage | 2025 | beck-shop.de

Kannan / Fackeldey / Pokutta / Sharma / Walter / Walther / Weiser

Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

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Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

212 S. 2 s/w-Abbildungen, 53 Farbabbildungen, 27 s/w-Tabelle.

In englischer Sprache

De Gruyter. ISBN 978-3-11-137585-4

Format (B x L): 17 x 24 cm

Gewicht: 485 g

Das Werk ist Teil der Reihe: de Gruyter Proceedings in Mathematics

Produktbeschreibung

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
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