Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Springer
ISBN 978-3-031-19069-8
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2023
2 s/w-Abbildungen, 38 Farbabbildungen.
In englischer Sprache
Umfang: xiii, 127 S.
Format (B x L): 16,8 x 24 cm
Gewicht: 255
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-031-19069-8
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms
Produktbeschreibung
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
Discusses state-of-the-art algorithms that are at the core of the field of federated learning Analyzes each algorithm based on its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration Provides insight into how the communication and synchronization protocol affects their practical performance
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