Jalas

Erschienen: 09.06.2025

Machine Learning Based Optimization of Laser-Plasma Accelerators

Springer Nature Switzerland

ISBN 978-3-031-88083-4

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Bibliografische Daten

eBook. PDF

2025

XXXVII, 134 p. 64 illus., 63 illus. in color..

In englischer Sprache

Umfang: 134 S.

Verlag: Springer Nature Switzerland

ISBN: 978-3-031-88083-4

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Springer Theses

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Produktbeschreibung

This book explores the application of machine learning-based methods, particularly Bayesian optimization, within the realm of laser-plasma accelerators. The book involves the implementation of Bayesian optimization to fine tune the parameters of the lux accelerator, encompassing simulations and real-time experimentation.

In combination, the methods presented in this book provide valuable tools for effectively managing the inherent complexity of LPAs, spanning from the design phase in simulations to real-time operation, potentially paving the way for LPAs to cater to a wide array of applications with diverse demands.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer-Verlag GmbH

Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE

ProductSafety@springernature.com

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