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Generative KI-Systeme entwickeln
KI-Engineering für die Praxis – vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten
dpunkt.verlag
ISBN 978-3-96009-276-6
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2025
Umfang: 560 S.
Format (B x L): 16,5 x 24 cm
Verlag: dpunkt.verlag
ISBN: 978-3-96009-276-6
Produktbeschreibung
Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert
Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb
In diesem gut verständlichen Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineering und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe leicht verfügbarer generativer Basismodelle. Leser*innen, die KI-Applikationen entwickeln wollen, erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungsbenchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systemen – mit klarem Blick auf aktuelle Tools, Herausforderungen und Potenziale im KI-Engineering.
Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb
In diesem gut verständlichen Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineering und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe leicht verfügbarer generativer Basismodelle. Leser*innen, die KI-Applikationen entwickeln wollen, erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungsbenchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systemen – mit klarem Blick auf aktuelle Tools, Herausforderungen und Potenziale im KI-Engineering.
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