Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme
Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte
Nomos
ISBN 978-3-8487-8143-0
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2021
broschiert.
Umfang: 458 S.
Format (B x L): 15.3 x 22.7 cm
Gewicht: 657
Verlag: Nomos
ISBN: 978-3-8487-8143-0
Produktbeschreibung
Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung "datenhungriger" KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
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