Erschienen: 07.05.2019 Abbildung von Haneke / Trahasch / Zimmer | Data Science | 2019 | Grundlagen, Architekturen und ...

Haneke / Trahasch / Zimmer

Data Science

Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

sofort lieferbar!

2019. Buch. 340 S. Hardcover

dpunkt.verlag. ISBN 978-3-86490-610-7

Format (B x L): 16,5 x 24 cm

Das Werk ist Teil der Reihe: Edition TDWI

Produktbeschreibung

- übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung in Data Science
- zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen verdeutlichen Inhalte und Umsetzung, dabei werden Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke aufgezeigt

Bedingt durch technologische Entwicklungen wie das Internet of Things (IoT), mobile Anwendungen oder die Digitalisierung von Produktionsprozessen werden immer mehr Daten generiert. Klassische Methoden des Data Warehouse und der Business Intelligence stoßen hier oft an ihre Grenzen. Data Science mit seinen neuen Technologien und Methoden zur Speicherung großer Datenmengen in Kombination mit Konzepten etwa aus dem Bereich Machine Learning ermöglicht eine umfassende Analyse der Daten, um Muster zu identifizieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die reale Welt von Data Science und erlauben dem Leser einen direkten Transfer zu seiner täglichen Arbeit.

Gesamtwerk

Die 8. Auflage ist wieder auf sechs Bände angelegt. Darin finden sich übersichtlich und in systematischer Gliederung Vertragsmuster aus der Feder erfahrener Experten. Jedem dieser Muster folgen Anmerkungen, mit denen der dem Vertragsentwurf zu Grunde liegende Sachverhalt und die Gründe für die Wahl des spezifischen Formulars erläutert werden.

Autoren

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